2019年3月5日

通过:Andrew H. Selesnick和Damaris L. Medina

在不太遥远的过去的一个观点,医院考虑到一个目标,分析了医学数据:改善患者护理。但那一刻已经开始觉得是一个更简单的时间的一部分。似乎为医院越来越多地,分析数据不仅仅是改善患者结果的可选方法,而是需要确保自己的生存。

近年来,医院和其他医疗保健提供者在利用数据方面取得了很大的跨利赛,以提高他们的护理质量。但像许多强大的工具一样,数据也提出了风险。纯粹的信息量可以压倒任何提供者,甚至那些与筛选重要数据点的资源可能无法从中绘制正确的课程。

现在,随着基于价值的医疗模型的兴起,获得分析权的提供者的股份甚至飙升。基于价值的方法很快成为大多数提供商的现实,如果它尚未。根据2月份发布的调查结果,通过Healthdede的市场发布,近一半的医疗管理人员报告称,他们的大部分合同是基于价值的模型。去年的保险巨人人类推出了一项基于价值的医院激励计划,并吸引了佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州的克利维加和乔治亚州的井柱卫生系统作为参与者。一些州,如加利福尼亚州正在移动到基于价值的模型。

随着这种转变,医院管理人员已经开始感受到金融挤压。搬运工研究刚发现62%的额外征收作为其最大挑战之一。在一个漂流者备忘录中,去年穆迪引用了基于价值的关怀转变为整个非营利组织和公共医院扇区的一个原因在于“不可持续的”道路。

随着报销与患者结果相关联,医院的金融健康现在至少部分地取决于他们充分利用其数据的能力。正确使用的是,分析不仅可以帮助患者,而且还使医院更有效,并协助他们对保险公司更有利的交易。他们可以采取哪些具体步骤将乘积的信息转向他们的优势?

当分析差的分析成为旅行

在我们的工作建议医院,我们看到了实践的各种各样的变化。例如,一些人仔细分析了其设施中MRI使用情况的数据。他们跟踪每个医生规定的测试数量,将数据与基准测试,审查患者结果以及手中的所有信息进行比较,创建最佳实践指南。其他人根本没有分析MRI数据。这种失败导致员工的实践不一致,患者将暴露在不必要的辐射或未能接受所需的治疗方面的可能性。

我们还看到,不使用分析的医院适当地在保险公司谈判中处于不利地位。例如,如果医院的实践落在常态之外,则支付者可能会扣留报销,如果没有分析,那就不太了解的东西。使用数据智能数据可以识别保险公司标志的潜在计费问题。如果对覆盖作物的争议作弊,他们将被武装提供给他们讨价还价杠杆的信息。智能分析策略可以充当剑和盾牌。跟踪个人保险公司的偿还水平允许医院识别恢复遗工差的人。这是一个能够推动决策,以便与这些保险公司更有力地谈判或完全避免它们。

实施分析的三步计划

要开始解决这些问题,医院和其他提供商可以遵循我们帮助客户实施的一些最佳实践。

  • 首先,在付款人上运行定期报告,确定最佳和最差。检查最糟糕的是找出为什么你的报销率很差。识别压力点并开始关于解决方案的对话,这可能要求您更改您的一些实践和政策。
  • 其次,确定数据表示过度使用的几个关键区域。例如,您的医生是否规定了太多的MRI,例如?
  • 三,分析您是否收集您需要推动护理质量的数据。许多急诊室研究了“门到医生”时间来测量患者看到医生前的等待时间。在确定具有危及生命的败血症的患者接受药物的患者之前经过多少时间?

要遵循这些实践,您的员工可能需要额外的培训或指导方针。您还可能需要聘请新专业人员,以识别,收集和分析正确的数据点。但这项运动不会阻止那里。您需要能够制定和实施行动计划的人,以导致您的患者和您的机构更好的结果。

优先考虑分析的智能使用可能看起来像一个巨大的承诺,但它会得到回报。如果您正在仔细使用您的数据,并且不断识别您看到问题的区域,您将为患者福祉和机构稳定创造更好的基础。就像卫生系统的发展一样重要,您将准备好更改,即基于价值的模型将驱动。

安德鲁H. Selesnick和 Damaris L. Medaina是洛杉矶的股东在律师事务所Buchalter的医疗保健实践集团。

优化基于价值的时代的医院分析–在数字健康里面